非抽样误差：由于抽样误差以外的原因所产生的调查误差。非抽样误差的种类很多,例如：1.调查方案的设计有缺陷,指标含义不清,口径范围不一致;2.调查统计方法不科学;3.被调查人理解问题、回答问题有出入;4.调查员有意弄虚作假;5.登记、计算、汇总、抄写数据时有差错,等等。这种调查工作过程中产生的误差,也叫做工作误差,它是任何一种调查都会发生的。一般说来,调查的范围越广,规模越大,内容越复杂,参加调查的人员越庞杂,发生这种误差的可能性也就越大;反之,调查范围、规模越小,内容越简单,参加调查的人员越精干,发生误差的可能性也越小。非抽样误差中的某些环节,有时可能形成系统性的或倾向性的误差。例如,设计上的缺陷,调查范围包括不全,遗漏了部分调查单位,调查方法不科学,以及由于某些调查人员同被调查人或被调查单位有切身利害关系,有意强化或弱化某种意见,有意突出或隐瞒某种事实,常常会使差错偏向某个方面,从而形成系统性的或倾向性的误差。这种系统性的或倾向性的误差,调查学上叫作偏误或偏差。在抽样调查中,一旦出现这种偏误,即使增加再多的样本数目,也不能使差错的成分下降。因此,无论是普遍调查还是抽样调查,都应从各个调查环节上力求避免产生偏误。
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