分层随机抽样：先将总体各单位按照一定标准分成各种类型(或叫层),然后按各类型单位数与总体单位数之比率确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按照随机原则从各类型中抽取相应的单位构成样本。搞好分层随机抽样的关键是分类或层的标准要科学,要符合调查总体的实际情况。分层须掌握的要点为：1.层与层之间要有明确的界限,分层的结果必须是每一个单位都归属于一定的层,不允许有相互交叉或遗漏;2.需要知道各层中的单位数目以及各层总体的比重;3.所分的层不宜过多,以免失去层的特性,不便于在每一层中抽样。分层抽样的主要目的是为了提高样本的代表性,避免简单随机抽样时可能出现样本过于集中于某种特性或完全没有某种特性的样本的现象。通过分层,使各层中单位之间的共同性增大,差异度缩小,比较容易抽出有代表性的样本。它适用于总体单位数量较多,并且内部差异较大的调查对象。在样本数量相同的情况下,它比简单随机抽样和等距随机抽样的代表性强,抽样误差小。分层抽样的缺点是,调查者必须对总体各单位的情况有必要的了解,否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查前又往往是难以做到的。
多阶段随机抽样：把从调查总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法,具体抽样步骤是：1.先将调查总体各单位按一定标志分成若干集体,作为抽样的第一级单位,然后将第一级单位又分成若干小的集体,作为第二..
调查指标：在调查中用来反映事物或现象的规模、性质差异的项目。社会调查实质上是对社会事物或现象的一种测量活动,而测量的不同结果反映了事物性质,规模的变化与差别,调查指标就是这种测量活动的尺度与工具。调查指标..
概念的操作化：将抽象的概念定义转化为具体的、可能测度的统计的数据指标的过程。概念是构造理论、政策或意见的基本单位,任何一种理论、政策或意见都是通过几个最基本概念及其相互之间的关系而表达出来的。因此,调查研..
态度指标：用综合的质量与数量标志来反映人们的主观感受,人们对社会生活的体验,意向与好恶的主观感觉性指标。态度指标一般是相对于反映社会客观现象的客观指标而言的。现代通行的态度指标主要有以下几种类型：1.满意度指..
配额抽样：非随机抽样方法之一,根据人口普查资料等已知的情况,按照一定的标准和比例分配样本数额,然后由调查者在额度内任意抽选样本。配额抽样比其他非随机抽样方法抽取的样本代表性要大一些,客观一些,但组织实施工作..